这些奢侈时尚品牌中年所采取行动不是伦敦、巴黎或米兰等代表，而是来自硅谷这样的技术资本领地。他们紧随数字化的潮流，高喊“下一件大事是人工智能”。艺术家RefikAnadol的作品“ArchiveDreaming”，用于人工智能呈现出了来自SALTResearchArchive的200万份奥斯曼历史文件以及照片。谈及AI的重要性，微软公司首席行政官SatyaNadella最近回应：“我们正处于计算机模式改变的尖端，就像我们几十年来没见过的那样。

”这种模式改变到了所有行业，还包括零售业。IBM预测，到2020年，85％的客户对话将在“无人模式”下展开。奢侈时尚的零售玩家们要步入快速增长的发展，就须要触碰和适应环境这些趋势。AI在奢侈品行业可以充分发挥哪些颠覆性的起到？随着有关销售和消费者偏爱的数据量大大减少，AI可以通过更加强劲的杠杆作用来提高零售体验，从而更有那些对数字消费触觉灵敏的消费者。

以下是适当的三种趋势：深度自学在奢侈品行业中，利用深度自学技术意味著需要更加好地理解消费者的爱好，甚至他们的一些尤其拒绝，或者商品的特质。比如，以尽量较低的价格出售商品是众多消费者的众多期望。在上海的LUXSENS公司，深度自学算法早已被用来寻找奢侈品包在的最佳价格。

LUXSENS可以自动展出奢华品牌的价格和属性，对爱马仕手提包等产品展开比价，还可以让消费者了解到更加多关于有所不同地点的价格波动的信息。该平台通过LUXSENS的的微信公众号展开操作者，便利中国客户精彩采访，并让他们自由选择在线出售或者实体出售商品。

情感分析情绪和情感相当大程度上影响着品牌的知名度，以及消费者不道德。一般来说，出售钻石项链或特别版钟表的要求是因为，你感觉到它的价值多达了它的成本。

在这种情感分析的方面，情绪AI分析公司Affectiva堪称做到得游刃有余。其情感辨识技术通过照相机分析面部表情和情绪。

在香港和台湾，优质护肤品牌SK－II通过与视频广告技术公司UnrulyMedia合作，用于Affectiva的技术，分析了观众对SK－II视频广告的情绪反应。这种情感定位能力使SK－II需要将其内容重点放到更加有可能对其产品感兴趣的观众身上，从而建构出有一种情感联系，并转化成为极具品牌魅力和销售潜力的产品特性。

图像智能识别图像识别技术以一种非常简单的方式协助电脑像人类一样“看见”和“解读”图像、视频和其他媒体表达的信息。它有助“关卡”那些对企业和消费者具有最重要价值的图像中的信息。阿里巴巴集团继续执行董事长马云在2015年CeBIT技术交易会开幕式上展出了阿里巴巴门户的全新面部辨识功能。

据预测，图像识别市场将从2016年的15．95亿美元快速增长到2021年的389．2亿美元。IBM的沃森AI和理解计算出来平台是一个很好的例子。

腾讯的AI研究团队YoutuLab最近也转入时尚界，研发了分析中国年长人口时尚潮流的能力。Youtu实验室在腾讯的社交讯息应用程序QQ上处置了数十亿张照片，从照片中辨识风行的颜色、面料和其他细节，如用户年龄。虽然这些功能并不是独一无二的，但腾讯大大发展的图像智能工具对于像中国这样的奢侈品零售市场来说具备极大的市场潜力。该公司享有可以充足挖出洞察的用户数据；在2016年，腾讯的社交讯息应用程序QQ和微信每月活跃用户数超过17亿。

这些新兴的人工智能技术有可能彻底改变亚洲及全球的奢侈品零售业。品牌必须亲吻新技术，AI几乎可以沦为一种为企业和客户减少奢侈品零售的强劲工具。

目前来看，只有做最差，理解“最差”的一切条件，才有可能大笑到最后。

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